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| 基于深度全连接网络Himawari-8卫星气溶胶反演研究 | |
| 作者姓名： | 宁海涛 江鹏 吴艳兰 |
| 作者单位： | 安徽大学资源与环境工程学院,安徽 合肥 230601;安徽大学资源与环境工程学院,安徽 合肥 230601;安徽省地理信息智能技术工程研究中心,安徽 合肥 230000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41604028）;安徽省科技重大专项基金资助项目（18030801111）; 安徽省自然科学基金资助项目（1708085QD83） |
| 摘 要： | 利用葵花8(Himawari-8,H8)16个波段数据、卫星、太阳角度数据和深度学习技术,提出一种基于深度全连接网络(Deep Neural Networks,DNN)模型的AOD遥感反演方法(Himawari-DNN).该方法直接建立H8影像本身与AERONET站点AOD数据间的关系,可避免传统AOD遥感反演方法中复... |
| 关 键 词： | 气溶胶光学厚度 深度全连接网络 葵花8 遥感 |
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