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沉积物污染特征分析的未确知聚类-对应分析模型
引用本文:李如忠,石 勇.沉积物污染特征分析的未确知聚类-对应分析模型[J].环境科学研究,2009,22(6):695-701.
作者姓名:李如忠  石 勇
作者单位:合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽 合肥 230009
基金项目:安徽省科技攻关计划重点项目,教育部新世纪优秀人才支持计划 
摘    要:针对现有未确知聚类的不足,将聚类有效性函数引入聚类算法中,通过与对应分析方法的综合集成,建立了未确知聚类-对应分析(UC-CFA)模型,并以加速遗传算法优化计算最佳聚类数目、聚类中心以及聚类点(包括污染指标和采样点)隶属于聚类中心的隶属度. 以安徽巢湖塘西河口湿地为研究对象,采用UC-CFA模型对沉积物污染特征进行聚类分析,将所有聚类点划分为4类,即Cd-有机质联合污染区,高磷污染区,Cu-Zn-Pb-Cr复合污染区以及高氮污染区等. 实例研究表明,对于沉积物污染特征分析,UC-CFA模型具有适用性. 

关 键 词:未确知聚类    对应分析    沉积物    污染特征分析    加速遗传算法
收稿时间:2008/10/18 0:00:00
修稿时间:2008/11/16 0:00:00

Coupled Model of Unascertained Cluster and Correspondence Factor Analysis for Pollution Characteristics of Sediments
LI Ru-zhong and SHI Yong.Coupled Model of Unascertained Cluster and Correspondence Factor Analysis for Pollution Characteristics of Sediments[J].Research of Environmental Sciences,2009,22(6):695-701.
Authors:LI Ru-zhong and SHI Yong
Institution:School of Resources and Environmental Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
Abstract:Aiming at the deficiencies of present unascertained cluster theory,a clustering validity function was introduced to the unascertained C-means cluster algorithm.On the basis of synthesizing unascertained cluster(UC) and correspondence factor analysis(CFA),a coupled model,i.e.UC-CFA,was established for pollution characteristic analysis.According to the composite model,such elements as optimal cluster number,cluster centers and membership degrees of clustering points(including all pollution indices and samplin...
Keywords:unascertained cluster (UC)  correspondence factor analysis (CFA)  sediment  pollution characteristic analysis  accelerating genetic algorithm
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