| 灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用 |
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| 引用本文： | 罗文柯,施式亮,李润求,唐如龙.灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用[J].中国安全科学学报,2010,20(4). |
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| 作者姓名： | 罗文柯 施式亮 李润求 唐如龙 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,资源与安全工程学院,长沙,410083;煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湘潭,411201;湖南科技大学,能源与安全工程学院,湘潭,411201
2. 邵阳市肖家冲煤矿,邵阳,422002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助，湖南省自然科学基金资助，国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目，湖南省教育科学"十一五"规划课题，教育部科学技术研究项目，湖南省教育厅资助科研项目，Key Laboratory Project Supported by the Provincial Technology for Safety Mining about Coal Mine of Hnnan |
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| 摘 要： | 以我国1998—2008年度5种能源实际消费数据分别作为原始离散数据序列,利用非线性理论中的灰色建模原理,以关联度分析和残差辨识为基础,应用缓冲算子三公理原理对各能源消费的原始序列进行二阶弱化(D2)得序列X(0)。再通过生成处理和倒数变换获得序列X(1),借助灰色系统理论数据处理软件、Originapro作图软件和Matlable计算软件求得各模型的待辨参数a,b和c后,获得基于贫信息的传统GM(1,1)模型、基于原始数据具有绝对误差的灰色CompertzI和具有相对误差的灰色CompertzII模型。通过残差检验发现,建立的15种预测模型的预精度在85%～98%,属好的预测模型,预测数据可靠。用其预测我国2015年度的能源需求发现,煤炭占总量的66%～70%,说明煤炭依然是未来能源中的主体能源,高效开发与科学利用是未来的重点,同时也揭示:高消费有限的不可再生能源,意味着主体资源即将枯竭,开发新能源已成未来社会稳定与发展的重大课题。
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| 关 键 词： | 能源需求 能源安全 预测 GM(1 1) 灰色Compertz模型 |
Application of Grey Prediction Model to Energy Consumption Forecasting |
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| LUO Wen-ke,SHI Shi-liang,LI Run-qiu,TANG Ru-long.Application of Grey Prediction Model to Energy Consumption Forecasting[J].China Safety Science Journal,2010,20(4). |
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| Authors: | LUO Wen-ke SHI Shi-liang LI Run-qiu TANG Ru-long |
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| Institution: | LUO Wen-ke1,2,3 SHI Shi-liang1,3 LI Run-qiu1,3 TANG Ru-long4(1 School of Resource & Safety Engineering,Central Southern University,Changsha 410083,China2 Hunan Key Laboratory of Safe Mining Techniques of Coal Mines,Xiangtan 411201,China3 School of Energy & Safety Engineering,Hunan University of Science & Technology,China4 Xiaojiachong Coal Ming of Shaoyang City,Shaoyang 422002,China) |
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| Abstract: | According to the consumption of coal,oil,gas,nuclear energy and hydroelectric power from 1998 to 2008 in China,the original discrete data sequence was structured. Based on the correlation grade analysis and residual identification of gray modeling theory,the new data sequence (x(0)) was structured through the second weakening by the three axioms of buffer operator,and then,the final data sequence was obtained by the generation processing and reciprocal transformation. Through the gray theory software,Origin... |
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| Keywords: | GM(1 1) |
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