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基于天气背景天津地区重污染天气特征分析
作者姓名:蔡子颖  韩素芹  汪靖  姚青  张敏  刘敬乐
作者单位:1. 天津市环境气象中心, 天津 300074;2. 天津市气象科学研究所, 天津 300074,天津市气象科学研究所, 天津 300074,天津市气象台, 天津 300074,天津市环境气象中心, 天津 300074,1. 天津市环境气象中心, 天津 300074;2. 天津市气象科学研究所, 天津 300074,天津市气象科学研究所, 天津 300074
基金项目:环保公益行业专项(No.201409001);国家科技支撑计划(No.2014BAC23B01);国家国际科技合作专项项目(No.2015DFA20870-02);天津市气象局课题(No.201716ybxm10,201625ybxm18);中国气象局预报员专项(No.CMAYBY2016-005)
摘    要:以天津地区长序列观测PM_(2.5)质量浓度资料为依托,基于天气背景对2014—2016年天津地区重污染天气特征进行分析,并以此为基础评估天津环境气象数值模式(WRF/Chem)在不同天气条件下的模拟效果.结果显示:2009—2016年天津地区重污染天气为341 d,约占全部天数的11.7%,重污染天气主要出现在每年的10月—次年3月,约占全年的82%,重污染天气出现的地面形势主要为锋前低压区、低压槽前、均压场和高压后,4类天气类型占所有重污染天气的73%.同一天气背景下,PM_(2.5)质量浓度模拟值与实况值之间的误差有相似之处,低压槽天气时细颗粒污染浓度模拟明显偏低;冷锋前低压区、华北地形槽和低压过程模拟值略有偏低;高压前和高压底天气模拟值略微偏高;数值模式天津地区重污染TS(Threat score)评分为0.68,漏报与低压槽辐合线模拟位置偏差、冷空气受污染反馈作用影响、小尺度闭合低压区未准确模拟3个因素密切相关;空报主要与冷空气过程影响时间模拟偏差、高压中心位置偏差及其输送通道建立时间影响密切相关.

关 键 词:天气类型  重污染天气  数值模拟  天津
收稿时间:2017-03-09
修稿时间:2017-04-10
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