| 多源数据支持下城市火灾风险评估及规划响应 |
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| 作者姓名： | 王爱 张强 陆林 余浩然 黄超伟 |
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| 作者单位： | 1 安徽建筑大学 建筑与规划学院,安徽 合肥 230022;2 安徽省城镇化发展研究中心,安徽 合肥 230022;3 安徽师范大学 地理与旅游学院,安徽 芜湖 241002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目资助(41930644);安徽省自然科学基金资助(2008085QE241);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0752);安徽建筑大学博士科研基金资助(2018QD56)。 |
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| 摘 要： | 为探析城市火灾风险的空间格局特征,提出科学的火灾防控体系,以合肥市为研究对象,基于火灾风险兴趣点(POI)数据、NPP/VIIRS夜间灯光影像数据、消防站与道路信息等多源数据,运用SAVEE模型和迭代方程评估城市火灾风险,并引入区位-配置(L-A)模型,从不同目标情境优化消防站点布局。研究表明:火灾高风险区主要集中于合肥市二环以内的建成区,尤其是老城区、合肥西站片区、政务区、科学城和东部新中心等区域;现有48座消防站对研究区内的POI覆盖效果较好,覆盖率为86.76%,而对NPP/VIIRS覆盖效果一般,覆盖率仅为55.94%,覆盖率在合肥市东北部、西北部和南部部分地区仍有不足;基于最大化覆盖模型,规划新增44座消防站,明显提升5 min响应时间的覆盖率,可进一步夯实城市消防安全。
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| 关 键 词： | 兴趣点(POI)数据 NPP/VIIRS数据 火灾风险 消防站 合肥 |
| 收稿时间： | 2020-12-15 |
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