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二维水质模型横向扩散系数的人工神经网络模拟
引用本文:龙腾锐,郭劲松,等.二维水质模型横向扩散系数的人工神经网络模拟[J].重庆环境科学,2002,24(2):25-28.
作者姓名:龙腾锐  郭劲松
作者单位:重庆大学城市建设与环境工程学院 重庆400045 (龙腾锐,郭劲松,冯裕钊),重庆大学城市建设与环境工程学院 重庆400045(霍国友)
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (597780 2 1,5983830 0 )
摘    要:将人工神经网络的理论和方法引入河流横向扩散系数的理论预测中,提出了基于BP人工神经网络的横向扩散系统预测模型,应用国内外河流的实测样本对模型进行训练与检验表明,该模型用于横向扩散系数的计算不仅可行而且精度较高,为河流横向扩散系数预测研究开辟了新途径。

关 键 词:横向扩散系数  人工神经网络  二维水质模型
文章编号:1001-2141(2002)02-0025-04
修稿时间:2001年12月27日

Modulus of Transverse Diffuse Simulation Based on Artificial Weural Network
Long Tengrui,Guo Jingsong,Feng Yuzhao,Huo Guoyou.Modulus of Transverse Diffuse Simulation Based on Artificial Weural Network[J].Chongqing Environmental Science,2002,24(2):25-28.
Authors:Long Tengrui  Guo Jingsong  Feng Yuzhao  Huo Guoyou
Abstract:Based on the concept and theory of Artificial Neural Networks,a model of transverse modulus diffuse was put forward in this paper.After learning of this model with the substantive data of international,the adaptability of the model to compute of transverse diffuse modulus was examined.The result showed that it is feasible for transverse diffuse modulus and is more accurate than experience model of transverse diffuse modulus.BP neural network inaugurates a new approach for compute of transverse diffuse modulus.
Keywords:Modulus of transverse diffuse  Artificial neural network  BP algorithm    
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