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| 基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价 | |
| 作者姓名： | 沈小燕 刘浩学 谢培 |
| 作者单位： | 长安大学汽车学院,陕西西安,710064 |
| 基金项目： | 中央高校基础科研项目(CHD2009J137);交通部重点软科学项目(2011-318-812-440) |
| 摘 要： | 为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析.结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5％ ～1.2％,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点. |
| 关 键 词： | 运输企业 危险货物 安全评价 主成分分析法(PCA) BP神经网络 |
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