| 基于BP神经网络方法的引滦入津工程黎河段水质预测研究 |
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| 引用本文： | 赵世新,张晨,李静怡,高学平.基于BP神经网络方法的引滦入津工程黎河段水质预测研究[J].安全与环境学报,2010,10(2):93-96. |
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| 作者姓名： | 赵世新 张晨 李静怡 高学平 |
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| 作者单位： | 天津大学建筑工程学院,天津,300072;中交第四航务工程勘察设计院有限公司,广州,510230 |
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| 摘 要： | 根据引滦入津工程黎河段前毛庄断面水质监测数据,采用BP神经网络与非线性时间序列相结合的方法,建立BP网络非线性时间序列水质模型.应用该模型对氯化物和氨氮水质指标进行预测.结果表明,模型预测精度较好.通过预测结果验证了模型的可靠性.与机理性模型相比,提出了该模型的应用条件及优缺点.
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| 关 键 词： | 环境水利 非机理水质模型 水质预测 BP神经网络 非线性时间序列 |
Predicted water-quality evaluation of Lihe sector in Luanhe diversion to Tianjin water project based on BP neural network |
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