|
|||||
|
|
| 基于机器学习的电热防除冰表面温度变化趋势预测 | |
| 作者姓名： | 冉林 熊建军 赵照 左承林 易贤 |
| 作者单位： | 中国空气动力研究与发展中心 结冰与防除冰重点实验室,四川 绵阳 621000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11472296) |
| 摘 要： | 针对飞机部件周期控制律电加热防除冰的应用,提出基于机器学习以预测电加热防除冰表面温度的变化趋势.依靠大型结冰风洞及其电加热防除冰控制系统完成防除冰试验,获得有效的试验数据,以通、断电周期为分割单元,将试验数据划分成验证集和训练集.根据电热防除冰过程的换热情况,构建样本的特征参数,利用机器学习的有监督学习方式,选择KNN... |
| 关 键 词： | 机器学习 结冰风洞 电热防除冰 KNN近邻回归算法 局部线性加权回归算法 |
| 收稿时间： | 2021-03-25 |
| 修稿时间： | 2021-05-08 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《装备环境工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《装备环境工程》下载免费的PDF全文 | |