| 全国2018~2019年秋冬季气象条件变化对PM2.5影响研究 |
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| 作者姓名： | 史旭荣 逯世泽 易爱华 薛文博 雷宇 严刚 王燕丽 |
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| 作者单位： | 1. 生态环境部环境规划院, 区域空气质量模拟与管控研究中心, 北京 100012;
2. 清华大学环境学院, 北京 100084;
3. 生态环境部环境工程评估中心, 北京 100012;
4. 国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室, 北京 100012 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助（2016YFC0207502） |
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| 摘 要： | 本文基于WRF-CMAQ模型定量分析了气象条件变化对PM2.5的影响.全国337个城市2018~2019秋冬季气象条件转差导致PM2.5平均浓度同比上升约5.55%.24个省市气象条件同比转差,北京气象转差致使PM2.5同比上升约3.66%.从重点区域来看,京津冀及周边“2+26”城市气象条件转差最显著,汾渭平原次之,长江三角洲（以下称长三角）基本持平,分别导致PM2.5浓度同比上升约9.4%、8.3%、1.1%.“2+26”城市和汾渭平原气象条件在11月、1月、2月转差,10月、3月气象条件转好.长三角则10月、11月、3月气象条件转差;12月、1月、2月转好.“2+26”城市2018~2019秋冬季PM2.5浓度同比上升主要为气象条件转差所致;汾渭平原PM2.5同比变化较小,人为减排有效抵消了气象条件转差带来的不利影响;长三角PM2.5浓度同比下降,与气象条件变幅小且污染排放较去年同期降低有关.
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| 关 键 词： | 全国 重点区域 秋冬季PM2.5 WRF-CMAQ模型 气象定量影响 |
| 收稿时间： | 2019-12-10 |
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