| 基于GF-1 WFV影像和随机森林算法的总氮反演研究 |
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| 引用本文： | 赵慈,沈鹏,李倩,陈忱,刘晓宇,廖凤娟.基于GF-1 WFV影像和随机森林算法的总氮反演研究[J].环境科学与技术,2021,44(9):23-30. |
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| 作者姓名： | 赵慈 沈鹏 李倩 陈忱 刘晓宇 廖凤娟 |
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| 作者单位： | 中国环境科学研究院环境管理研究中心,北京 100012;新疆大学资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046 |
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| 摘 要： | 基于高分一号卫星影像遥感数据和水库水质实测数据,利用随机森林回归算法建立遥感反射率与总氮浓度的定量反演模型,以获取东风水库总氮浓度的时空分布情况,进而对水库总氮污染情况进行分析.结果 表明,总氮反演模型精度较高,决定系数R2为0.879,均方根误差为0.169 mg/L,但仍有提升空间.将模型运用于2016-2018年GF-1 WFV影像遥感数据,反演得到东风水库总氮浓度时空分布情况.结果 表明,2016年水库总氮浓度呈波动性变化,2017-2018年除个别月份外,水库总氮浓度整体呈下降趋势.从水质标准来看,水库总氮浓度介于Ⅲ～Ⅴ类水质标准,且存在富营养化风险.从不同季节变化情况来看,春冬季总氮浓度较高,夏秋季浓度较低.从空间差异性来看,区域变化规律性不太明显.
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| 关 键 词： | 高分一号 卫星影像 随机森林 总氮 遥感反演 |
Retrieval Concentration of TN Using Random Forest Algorithm Based on GF-1 WFV Remote Sensing Data |
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| ZHAO Ci,SHEN Peng,LI Qian,CEHN Chen,LIU Xiaoyu,LIAO Fengjuan.Retrieval Concentration of TN Using Random Forest Algorithm Based on GF-1 WFV Remote Sensing Data[J].Environmental Science and Technology,2021,44(9):23-30. |
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| Authors: | ZHAO Ci SHEN Peng LI Qian CEHN Chen LIU Xiaoyu LIAO Fengjuan |
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