2018—2021年京津冀及周边地区“2+26”城市PM2.5与O3污染特征及气象影响

为了解《打赢蓝天保卫战三年行动计划》期间(2018—2020年)以及之后(2021年)我国重点污染区域空气质量情况，并区分排放源控制与气象条件的贡献，本文利用逐小时监测的PM_2.5、O₃浓度以及气象要素数据，研究了2018—2021年京津冀及周边地区“2+26”城市PM_2.5与O₃污染特征，结合KZ (Kolmogorove Zurbenko)滤波方法定量分析了排放源与气象条件对PM_2.5与O₃浓度长期趋势的贡献. 结果表明:①2018—2021年“2+26”城市PM_2.5浓度年均值与O₃-8 h-90th浓度(O₃日最大8 h平均浓度的第90百分位数)均呈逐年下降趋势. 2018—2021年PM_2.5浓度年均值分别为60、57、51和45 μg/m3，河北省南部、河南省与山东省南部PM_2.5浓度年均值均较高；O₃-8 h-90th浓度分别为198、195、179和171 μg/m3，2018年保定市、石家庄市、聊城市与晋城市的O₃-8 h-90th浓度(>210 μg/m3)均较高，而2021年太原市O₃-8 h-90th浓度(192 μg/m3)较高. ②PM_2.5与O₃-8 h浓度(O₃日最大8 h平均浓度)的长期分量在大部分城市受气象条件影响较为明显. 受气象条件影响的PM_2.5浓度长期分量在2018—2020年无明显趋势，在2021年呈下降趋势；受排放源影响的PM_2.5浓度长期分量在2018—2020年呈下降趋势，在2021年无明显趋势. 受气象条件影响的O₃-8 h浓度长期分量在2018—2020年呈下降趋势，在2021年呈上升趋势；受排放源影响的O₃-8 h浓度长期分量在2018年呈下降趋势，在2019—2021年无明显趋势. ③11个气象因子中，温度和相对湿度对PM_2.5与O₃-8 h浓度变化的影响较大，当温度与相对湿度均比前一天升高时，更有利于PM_2.5与O₃-8 h浓度的同时升高. 研究显示，“2+26”城市PM_2.5与O₃污染受气象条件影响显著，温度与相对湿度的变化对判定PM_2.5与O₃-8 h浓度同时升高的现象有一定积极意义.