基于主成分和粒子群优化支持向量机的水质评价模型 |
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引用本文: | 王成杰,张森.基于主成分和粒子群优化支持向量机的水质评价模型[J].环境工程学报,2014(10):4545-4549. |
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作者姓名: | 王成杰 张森 |
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作者单位: | 河海大学理学院; |
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基金项目: | 国家级创新训练计划项目(201205XCX096) |
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摘 要: | 水质的评价是治理水污染必不可少的工作。为了准确、快速地对水质进行评价,利用主成分分析法从水质监测常见的多个物化指标提取出主成分,然后将主成分作为支持向量分类机的输入,利用历史数据进行水质评价训练并用粒子群算法优化参数,构造出水质评价模型,将从物化指标中得出的主成分代入此模型即可得到水质类别。最后,选取水质监测点实测数据进行试验,结果表明,模型的水质评价结果准确且稳定。
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关 键 词: | 主成分分析 粒子群优化算法 支持向量机 水质评价 |
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