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咪唑类离子液体捕集CO_2性能的定量结构-性质相关性(QSPR)研究
引用本文:薛妮,蒋军成,潘勇.咪唑类离子液体捕集CO_2性能的定量结构-性质相关性(QSPR)研究[J].安全与环境学报,2017,17(2).
作者姓名:薛妮  蒋军成  潘勇
作者单位:南京工业大学安全科学与工程学院,江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室,南京210009
摘    要:CO_2是主要的温室气体,大量CO_2的存在严重影响着人类的生存环境和生态平衡,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO_2的捕集分离中有很好的应用前景。基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了咪唑类离子液体捕集CO_2的性能与其结构参数之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组描述符作为输入参数,随后,分别采用多元线性回归算法及支持向量机结合粒子群优化算法建立了咪唑类离子液体捕集CO_2的性能与其描述符之间的线性和非线性模型。多元线性回归算法得出训练集和测试集的复相关系数分别为0.765和0.814,支持向量机算法得出训练集和测试集的复相关系数分别为0.987和0.933。对预测模型进行了评价验证以及稳定性分析,结果表明,2种模型具有良好的稳定性能和预测能力。

关 键 词:环境工程学  离子液体  CO2  预测模型  定量结构-性质相关性(QSPR)

Predictable study of CO2 capture performance of the imidazolium ionic liquids based on the quantitative structure-property relationship (QSPR)
XUE Ni,JIANG Jun-cheng,PAN Yong.Predictable study of CO2 capture performance of the imidazolium ionic liquids based on the quantitative structure-property relationship (QSPR)[J].Journal of Safety and Environment,2017,17(2).
Authors:XUE Ni  JIANG Jun-cheng  PAN Yong
Abstract:
Keywords:environmental engineering  ionic liquid  carbon dioxide  prediction model  quantitative structure-property relationship (QSPR)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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