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| 利用粒子群算法求解管网污染源反向追踪模型 | |
| 引用本文： | 王久振,余健,徐林,李天兵,李斌.利用粒子群算法求解管网污染源反向追踪模型[J].安全与环境学报,2014,14(5). |
| 作者姓名： | 王久振 余健 徐林 李天兵 李斌 |
| 作者单位： | 湖南大学土木工程学院,长沙410082;广州市排水设施管理中心,广州510240;广东工业大学土木与交通工程学院,广州510006 |
| 基金项目： | 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07423-004) |
| 摘 要： | 针对供水管网中突发污染事件的污染源识别问题,构建污染源反向追踪的模拟-优化数学模型,利用粒子群优化算法求解污染物的侵入位置、时间及侵入速度信息。分别以监测点处污染物模拟质量浓度与实际质量浓度为数据源,应用模型对试验供水管网进行污染源识别研究,分析管网拓扑结构、粒子群算法中种群规模及惯性权重参数设置对结果的影响。结果表明,当参数设置合理时,基于粒子群优化算法的污染源模拟-优化反向追踪模型具有较高的准确率和计算效率。 |
| 关 键 词： | 环境工程学 供水管网 污染源识别 模拟-优化模型 粒子群优化算法 |
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