基于随机森林算法的云南昆磨高速公路气象风险研究 |
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引用本文: | 向曦,王鑫瑞,彭启洋,彭艳秋.基于随机森林算法的云南昆磨高速公路气象风险研究[J].灾害学,2024(2):21-25+72. |
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作者姓名: | 向曦 王鑫瑞 彭启洋 彭艳秋 |
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作者单位: | 1. 云南省气象服务中心;2. 云南大学地球科学学院 |
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摘 要: | 利用2018—2021年昆磨高速沿线交通气象观测站点数据,计算了总降水量及能见度低于500 m的天数,将其与地灾点、隧道点和桥梁点核密度以及道路曲率半径栅格数据输入到基于随机森林算法的预测模型中,最终昆磨高速危险路段回归预测结果R2值为0.790,P值为0.001,满足显著性检验要求,且预测结果与验证数据之间高度拟合。结果表明:(1)中度危险性以上路段集中在昆磨高速沿线“上—中”段的呈贡区、晋宁县、红塔区、峨山县、宁洱县以及景洪市,其中重大危险等级路段主要分布在景洪市和宁洱县;(2)从随机森林算法预测结果来看,隧道点核密度重要性占比为26%,能见度小于500 m的天数重要性占比为24%,2项综合占比为50%,说明隧道的分布和能见度低的天气状况对昆磨高速沿线行车安全影响最大。
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关 键 词: | 公路气象风险 随机森林预测 机器学习 昆磨高速 |
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