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基于文献计量的遥感干旱监测研究进展
引用本文:刘旭,管梦鸾,李鑫磊,谷昌军.基于文献计量的遥感干旱监测研究进展[J].灾害学,2024(2):136-144.
作者姓名:刘旭  管梦鸾  李鑫磊  谷昌军
作者单位:1. 应急管理部国家减灾中心;2. 中国环境科学研究院
基金项目:国家重点研发计划多灾种灾害风险遥感监测预警实战应用(2021YFB3901205);
摘    要:该文对WOS核心数据库中7 294篇以及中国知网数据库中1 685篇有关遥感干旱监测研究的文献进行计量分析。结果表明:WOS数据库的相关研究呈缓慢到迅速增加的趋势,CNKI数据呈现迅速增加至略有减少的趋势。中国和美国的研究机构在领域发文量分列前二,且在遥感干旱监测领域合作关系最为密切,中国科学院是发文量最多的研究机构;南京信息工程大学是CNKI数据库中发文量最大的机构。与干旱定义相关的“降水”“土壤湿度”“土壤含水量”等关键词高频出现,机器学习、深度学习算法被大量引入干旱监测中,成为突变关键词。基本干旱类型以及不同干旱类型之间的传播是主要的研究方向,而探究植被以及典型植被对干旱的响应是研究热点,多指标遥感监测方法以及卫星降水数据是遥感干旱监测的重要手段。

关 键 词:干旱监测  遥感  文献计量  知识图谱
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