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基于微型无人机遥感数据的城市水环境信息提取初探
作者姓名:侍昊  李旭文  牛志春  李卫正  王甜甜  张悦
作者单位:江苏省环境监测中心;南京林业大学现代分析测试中心
基金项目:环境保护部水体污染控制与治理重大专项"城市黑臭水体遥感监管关键技术先期研究"(2016SZXHC-2);江苏省环境监测科研基金(1619);江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB420001、16KJD420002);国家自然科学基金(41601449)
摘    要:近年来,黑臭水体整治已经成为各级政府的重要工作内容。为更好地开展黑臭水体筛查和监管工作,提出基于多旋翼无人机搭载多光谱相机的遥感监测方案,尝试采用影像特征变换结合面向对象分类方法提取黑臭水体的遥感信息。结果表明:(1)无人机影像上地物具有更加丰富的色彩和纹理;(2)与主成分变换和纹理分析方法相比,光谱指数对典型地物具有较好的判别能力;(3)采用标准最邻近分类法提取城市水环境信息,能够获得较高分类精度。

关 键 词:黑臭水体  无人机  多光谱影像  特征变换  信息提取
收稿时间:2017-02-03
修稿时间:2017-05-26
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