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| 数据融合技术在环境监测网络中的应用与思考 | |
| 作者姓名： | 郑淏 薛惠锋 李养养 杨伟伟 张佳音 王斐 |
| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院;陕西省环境监测中心站;中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目"面向智慧城市的水资源多元数据融合与建模方法研究（U1501253）";陕西社会发展科技攻关项目"大数据视角下污染源在线监测数据融合模型及应用研究（2016SF-454）" |
| 摘 要： | 按照环境监测网络的信息处理结构,将网络划分为采集层、网络层和应用层,归纳了数据级融合、特征级融合、决策级融合3层融合级别,介绍了加权平均、卡尔曼滤波、人工神经网络、支持向量机、遗传算法、贝叶斯系统等在环境监测数据分析中的应用,指出当前面临的数据处理技术不成熟、评价体系不完善和数据质量监管能力不足等问题,提出优化网络结构、数据多元应用和强化决策支持等研究建议。 |
| 关 键 词： | 环境监测网络 数据融合 融合方法 |
| 收稿时间： | 2018-05-14 |
| 修稿时间： | 2018-08-28 |
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