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北京市典型重污染过程中PM2.5载带水溶性无机离子污染特征分析
作者姓名:石梦双  韩斌  杨文  张蕊  陈莉  白志鹏
作者单位:天津师范大学城市与环境科学学院;中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室
基金项目:环境保护部2013公益项目"PM2.5/PM10自动监测的标准量值传递和QA/QC关键技术研究"(201309010)
摘    要:为研究北京地区冬季PM_(2.5)载带的水溶性无机离子组分污染特征,2013年1月在中国环境科学研究院内采用在线离子色谱(URG-9000B,AIM-IC)对PM_(2.5)中水溶性无机离子(SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-、NH_4~+、Na~+、K~+、Mg~(2+)、Ca~(2+))进行监测与分析。结果表明,采样期间总水溶性无机离子(TWSI)浓度为61.0μg/m~3,其中二次无机离子SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+(SNA)占比达72.3%,在PM_(2.5)中占比为40.29%,表明北京市PM_(2.5)二次污染严重。重污染天[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]表明,固定源污染较移动源更为显著。三元相图表明,在空气质量为优的情况下,NH_4~+(在SNA中占比为30.3%~65.5%,下同)主要以NH_4NO_3的形式存在,较少比例以(NH_4)_2SO_4存在;严重污染时,NH_4~+(47.3%~77.9%)主要以(NH_4)_2SO_4形式存在,其次以NH_4NO_3的形式存在,其余的NH_4~+以NH_4Cl的形式存在。[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]日变化表明,早、晚机动车高峰影响北京重污染发生。

关 键 词:PM2.5  水溶性无机离子  重污染  SNA
收稿时间:2016-12-06
修稿时间:2017-02-22
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