| GAST-SWMM耦合数值模型在大尺度城区致涝风险评估中的应用 |
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| 引用本文： | 银雅伦, 侯精明, 李欣怡, 栾广学, 高徐军, 王添, 沈健, 乔梦曦. GAST-SWMM耦合数值模型在大尺度城区致涝风险评估中的应用[J]. 环境工程, 2024, 42(4): 82-90. doi: 10.13205/j.hjgc.202404010 |
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| 作者姓名： | 银雅伦 侯精明 李欣怡 栾广学 高徐军 王添 沈健 乔梦曦 |
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| 作者单位： | 1.西安理工大学 省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,西安 710048;;;2.中规院北京规划设计有限公司,北京 100044 |
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| 基金项目： | 中德合作国际交流项目(M-0427)陕西省科技创新团队(2020TD-023)国家自然科学基金项目(52009104,52079106) |
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| 摘 要： | 开展城区暴雨致涝风险评估对内涝整治及城市安全发展至关重要,以银川市310 km2主城区为例,建立基于GPU加速技术的城市地表积涝及地下管网排水过程的GAST-SWMM高效高分辨率耦合模型。通过实测内涝积水点信息对模型进行验证,分别模拟20年和30年一遇24 h长历时暴雨条件下研究区域规划前后的内涝区位及风险等级,并分析其内涝削减情况,绘制内涝风险图。结果表明:与实测值相比,模型模拟误差<6%,具有较高的模拟精度;规划后与规划前相比,积水面积峰值削减率的平均值分别达到41.6%和45.03%,积水水深峰值削减率的平均值分别达到51.74%和56.05%,且高风险积水点全部降低为中风险与低风险。耦合数值模型在大尺度城区暴雨致涝风险评估中应用效果较好,研究结果对银川市暴雨易涝点防治及消除具有重要的参考价值。
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| 关 键 词： | 一二维耦合模型 数值模拟 GPU并行计算技术 内涝风险评估 大尺度城区 |
| 收稿时间： | 2022-10-21 |
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