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基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用
引用本文:王爱枝,李定邦.基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用[J].安全与环境学报,2009,9(2).
作者姓名:王爱枝  李定邦
作者单位:华东理工大学资源与环境上程学院,上海,200237
摘    要:选用上海市环境监测中心发布的PM10空气污染指数(PM10API)数据和中国气象局公布的有关气象资料,分别建立了未改进BP网络模型和采用"提前终止法"泛化改进的BP网络模型,用于预报上海市19个区县的PM10API指数.结果表明,改进BP网络模型预测值和实际值的线性回归显著,其预测相对误差为1.76%~29.45%,预测效果优于未改进BP网络模型,预测精度较高,推广能力较强.本研究为空气质量日报和预报提供了一种全新的思路和方法.

关 键 词:环境质世监测与评价  BP网络模型  泛化能力  预报

BP neural network and its application to the forecast of the air quality based on the MATLAB
WANG Ai-zhi,LI Ding-bang.BP neural network and its application to the forecast of the air quality based on the MATLAB[J].Journal of Safety and Environment,2009,9(2).
Authors:WANG Ai-zhi  LI Ding-bang
Abstract:
Keywords:API
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