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神经网络模型在辽河水质量评价中的应用
引用本文:刘连芳,魏砾宏,李爱民,李润东,郭亮.神经网络模型在辽河水质量评价中的应用[J].城市环境与城市生态,2003,16(6):251-253.
作者姓名:刘连芳  魏砾宏  李爱民  李润东  郭亮
作者单位:沈阳航空工业学院清洁能源及环境工程研究所,沈阳航空工业学院清洁能源及环境工程研究所,沈阳航空工业学院清洁能源及环境工程研究所,沈阳航空工业学院清洁能源及环境工程研究所,沈阳航空工业学院清洁能源及环境工程研究所 辽宁沈阳 110034,辽宁沈阳 110034,辽宁沈阳 110034,辽宁沈阳 110034,辽宁沈阳 110034
基金项目:中国博士后科学基金资助项目(2000〔23〕),辽宁省自然科学基金资助项目(01101014),沈阳市科学技术计划项目(SK0105)
摘    要:为准确的反映辽河水质量状况和发展趋势,在对辽河水质监测采样和实验分析的基础上,建立了水质评价的BP神经网络模型,应用该模型对辽河的水质现状进行了质量综合评价,4个监测断面的评价结果均在4~4.5之间,水污染情况较为严重。该评价结果与监测断面污染项目的超标情况分析的结论吻合,评价效果较好。

关 键 词:神经网络模型  水质评价  辽河  水质监测  水污染

Nerve Network Apply in Water Evaluation of Liao River
LIU Lian-fang,WEI Li-hong,LI Ai-min,LI Run-dong,GUO Liang.Nerve Network Apply in Water Evaluation of Liao River[J].Urban Environment & Urban Ecology,2003,16(6):251-253.
Authors:LIU Lian-fang  WEI Li-hong  LI Ai-min  LI Run-dong  GUO Liang
Abstract:This paper analyzes the status of water quality of the Liao River through monitoring four optimized sects, then evaluates the water quality applying BP neural network, revealing the primary pollution characters of the Liao River. The results indicated that there are three factors over the IV standard of State water quality in Shenyang region of Liao River in the May, 2002. They are COD, permanganate index and total phosphorus. And the four sects are all the IV standard of State water quality. The evaluate result is same to the analysis of contamination of monitor sects.
Keywords:water quality analysis  quality evaluation  monitoring sects  pollution
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