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基于光学分类的太湖水体叶绿素a浓度高光谱遥感
引用本文:孙德勇,周晓宇,李云梅,陈晓玲,黄昌春,龚绍琦.基于光学分类的太湖水体叶绿素a浓度高光谱遥感[J].环境科学,2013,34(8):3002-3009.
作者姓名:孙德勇  周晓宇  李云梅  陈晓玲  黄昌春  龚绍琦
作者单位:1. 南京信息工程大学遥感学院,南京,210044
2. 南京师范大学教育部虚拟地理环境重点实验室,南京,210046
3. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
基金项目:中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目(2011LDE009); 国家自然科学基金项目(41101340); 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目[(11)重04]; 江苏高校优势学科建设工程项目
摘    要:利用2006年11月、2008年11月、2010年5月和8月的太湖水体原位观测数据,在对水体进行光学分类的基础上,分别建立了针对各个类别水体的叶绿素a浓度高光谱反演模型.通过对每类水体各个模型的性能比较,结果表明:第一类水体,四波段模型为最优模型;第二类和第三类水体,一阶微分模型均为最优模型.同时,也比较了水体分类前后模型的表现,表明水体分类后模型在精度和稳定性上都有不同程度的提高.本研究结论对光学复杂混浊湖泊水体的水色遥感具有参考意义.

关 键 词:复杂混浊水体  光学分类  叶绿素a浓度  反演模型  太湖
收稿时间:2012/5/29 0:00:00
修稿时间:7/6/2012 12:00:00 AM

Hyperspectral Remote Sensing of Chlorophyll a Concentrations in the Lake Taihu, Based on Water Optical Classification
SUN De-yong,ZHOU Xiao-yu,LI Yun-mei,CHEN Xiao-ling,HUANG Chang-chun and GONG Shao-qi.Hyperspectral Remote Sensing of Chlorophyll a Concentrations in the Lake Taihu, Based on Water Optical Classification[J].Chinese Journal of Environmental Science,2013,34(8):3002-3009.
Authors:SUN De-yong  ZHOU Xiao-yu  LI Yun-mei  CHEN Xiao-ling  HUANG Chang-chun and GONG Shao-qi
Institution:College of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Virtual Geographical Environment Laboratory of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing 210046, China;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;Virtual Geographical Environment Laboratory of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing 210046, China;College of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:
Keywords:complex turbid waters  water optical classification  chlorophyll a concentration  retrieval model  Lake Taihu
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