| 基于贝叶斯网络的太湖叶绿素a影响因素分析 |
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| 引用本文： | 刘杰,何云川,邓建明,汤祥明.基于贝叶斯网络的太湖叶绿素a影响因素分析[J].环境科学,2023,44(5):2592-2600. |
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| 作者姓名： | 刘杰 何云川 邓建明 汤祥明 |
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| 作者单位： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008;中国科学院大学, 北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41971146）；中国科学院南京地理与湖泊研究所青年科学家小组项目（E1SL002） |
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| 摘 要： | 全球变暖加剧了湖泊富营养化问题.太湖作为中国典型的大型富营养化浅水湖泊，有害蓝藻水华问题尤为突出.以太湖作为研究对象，利用1992～2020年气象(气温、风速、降雨量、日照时长)、水质总氮、总磷(TP)、电导率、pH、化学需氧量]和生物叶绿素a(Chla)]监测数据，基于连续型贝叶斯网络模型构建了Chla的模拟模型，研究太湖不同气象和水质条件下的Chla水平.结果表明，春季“温风比”平均水平为6.67℃·s·m-1,ρ(TP)低于0.130 mg·L-1左右时，Chla偏高(>75分位数，下同)的概率小于75%;夏季“温风比”平均水平为10.52℃·s·m-1,ρ(TP)低于0.257 mg·L-1左右时，Chla偏高的概率小于75%;秋季ρ(TP)平均水平为0.154 mg·L-1,“温风比”小于6.30℃·s·m-1左右时，Chla偏高的概率小于75%.基于以上研究，进一步利用连续型贝叶斯网络模型构建的Chla模型模拟了不同气候变化背景下的营...
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| 关 键 词： | 太湖 温风比 叶绿素a 总磷 连续型贝叶斯网络模型 富营养化 |
| 收稿时间： | 2022/6/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/8/9 0:00:00 |
Analysis of Influencing Factors of Chlorophyll-a in Lake Taihu Based on Bayesian Network |
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| LIU Jie,HE Yun-chuan,DENG Jian-ming,TANG Xiang-ming.Analysis of Influencing Factors of Chlorophyll-a in Lake Taihu Based on Bayesian Network[J].Chinese Journal of Environmental Science,2023,44(5):2592-2600. |
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| Authors: | LIU Jie HE Yun-chuan DENG Jian-ming TANG Xiang-ming |
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| Institution: | State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Lake Taihu ratio of air temperature to wind speed chlorophyll-a total phosphorus Bayesian networkmodel with continuous variables eutrophication |
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