| 应用原子类型AI指数预测烃类燃烧热 |
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| 引用本文： | 曹洪印,蒋军成,潘勇.应用原子类型AI指数预测烃类燃烧热[J].工业安全与环保,2010,36(12). |
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| 作者姓名： | 曹洪印 蒋军成 潘勇 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 以基于Xu指数的原子类型AI指数作为分子结构描述符,表征了80个液态烃的分子结构特征,并分别结合人工神经网络和多元线性回归方法,对这80种液态烃的燃烧热进行定量结构-性质相关性建模和预测研究。结果表明,基于Xu指数的原子类型AI指数能很好地表征烃类物质的分子结构特征。所建的最佳预测模型为基于Xu指数的原子类型AI指数多元线性回归模型,模型复相关系数为0.999,对测试集的平均预测相对误差为0.637%,模型预测值与实验值的一致性令人满意。
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| 关 键 词： | 原子类型AI指数 定量结构-性质相关性 液态烃 燃烧热 |
Predicting the Combustion Heat of Hydrocarbon by Using Atom-type AI Indices |
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| CAO Hongyin,JIANG Juncheng,PAN Yong.Predicting the Combustion Heat of Hydrocarbon by Using Atom-type AI Indices[J].Industrial Safety and Dust Control,2010,36(12). |
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| Authors: | CAO Hongyin JIANG Juncheng PAN Yong |
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