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基于两阶段Super-NSBM模型的城市生态福利绩效评价研究
引用本文:龙亮军.基于两阶段Super-NSBM模型的城市生态福利绩效评价研究[J].中国人口.资源与环境,2019(7):1-10.
作者姓名:龙亮军
作者单位:清华大学国情研究院;清华大学公共管理学院
基金项目:中国博士后科学基金面上项目“城市生态福利绩效评价体系构建及提升路径研究”(批准号:2018M631504);中宣部全国哲学社会科学规划办公室高端智库建设项目(批准号:20155010298)
摘    要:如何在生态门槛内为城市居民实现福利水平的持续提升即城市生态福利绩效的提高是城市生态文明建设和可持续发展的根本要求和必然选择。本文从生态福利视角出发,基于DEA方法构建城市生态福利绩效评价指标体系,并运用两阶段考虑非合意产出的Super-NSBM模型和DEA窗口分析法测算了中国35个主要城市2011—2015年的生态福利绩效,将生态福利绩效分解为生态经济效率和经济福利效率两阶段,打开城市生态福利转化过程的“黑箱”,并通过冗余度分析为各城市指明效率改进的方向。研究发现:“十二五”期间,我国35个主要城市的整体生态福利绩效水平不高,且城市之间差异较大,总体上未能实现DEA有效,但近几年呈现出逐年改善的利好趋势。分阶段效率来看,第二阶段的经济福利效率高于第一阶段的生态经济效率,生态经济效率偏低是导致整体生态福利绩效水平不高的主要原因。分区域来看,城市生态福利绩效综合水平呈现出“中部最高、东部次之、西部最低”的态势。与传统的单阶段(“黑箱”评价)视角下考虑非合意产出Super-SBM模型相比,两阶段视角下基于考虑非合意产出的超效率网络SBM模型的测算结果精确度更高,再次验证了本文选取该模型的合理性。为提高城市生态福利绩效,促进城市生态文明建设与可持续发展,提出低效率城市应加快产业结构转型、发展绿色生态产业;有效推进京津冀城市群协同发展;建设公共交通导向的紧凑型低碳城市等建议。

关 键 词:强可持续  城市生态福利绩效  Super-NSBM模型  DEA窗口分析法  非合意产出

Evaluation of urban ecological well-being performance of Chinese major cities based on two-stage super-efficiency network SBM Model
LONG Liang-jun.Evaluation of urban ecological well-being performance of Chinese major cities based on two-stage super-efficiency network SBM Model[J].China Polulation.Resources and Environment,2019(7):1-10.
Authors:LONG Liang-jun
Institution:(Institute for Contemporary China Studies, Tsinghua University, Beijing 100084, China;School of Public Policy and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
Abstract:LONG Liang-jun(Institute for Contemporary China Studies, Tsinghua University, Beijing 100084, China;School of Public Policy and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
Keywords:strong sustainability  UEWP  super-efficiency network SBM model  DEA window analysis method  undesirable output
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