| 集合最优插值同化方法在珠三角空气质量模拟中的初步应用 |
| |
| 引用本文： | 张金谱,胡嘉镗,王雪梅.集合最优插值同化方法在珠三角空气质量模拟中的初步应用[J].环境科学学报,2014,34(3):558-566. |
| |
| 作者姓名： | 张金谱 胡嘉镗 王雪梅 |
| |
| 作者单位： | 1. 中山大学环境科学与工程学院, 广州 510275;2. 广州市环境监测中心站, 广州 510030;中山大学环境科学与工程学院, 广州 510275;中山大学环境科学与工程学院, 广州 510275 |
| |
| 基金项目： | 广东省自然基金重点项目（No.S2012020011044）；国家高技术研究发展计划（No.2013AA122002）；江苏省2011计划（气候变化协同创新中心） |
| |
| 摘 要： | 本文旨在探讨集合最优插值(EnOI)同化方法对MM5-STEM空气质量模式污染物浓度预报场的修正能力,先从局地化尺度(L)及经验系数(α)的敏感性试验中获得NO2、SO2和PM10各自的"最优L和α组合",然后对此参数设置下的同化结果进行分析.研究结果显示,EnOI在NO2、SO2及PM10的同化试验中均取得较好的效果,检验站点均方根误差(RMSE)的平均下降比例分别可达33%、32%和42%,RMSE值下降的站点占检验站点总数的比例分别为86%、84%和91%.表明该方法能够有效地应用在珠三角空气质量模拟中,产生与实际更为接近的污染物浓度预报场.
|
| 关 键 词： | MM STEM 珠三角 空气质量 数值模拟 数据同化 EnOI |
| 收稿时间： | 2013/5/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/9/22 0:00:00 |
Preliminary application of ensemble optimal interpolation data assimilation method on air quality numerical modeling in the Pearl River Delta |
| |
| ZHANG Jinpu,HU Jiatang and WANG Xuemei.Preliminary application of ensemble optimal interpolation data assimilation method on air quality numerical modeling in the Pearl River Delta[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2014,34(3):558-566. |
| |
| Authors: | ZHANG Jinpu HU Jiatang and WANG Xuemei |
| |
| Institution: | 1. School of Environmental Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275;2. Guangzhou Environmental Monitoring Center, Guangzhou 510030;School of Environmental Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275;School of Environmental Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | MM5 STEM Pearl River Delta Region air quality numerical modeling data assimilation EnOI |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《环境科学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《环境科学学报》下载免费的PDF全文 |
