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石家庄市土壤中喹诺酮类抗生素空间分布特征及其与微生物群落相关性
引用本文:赵鑫宇,剧泽佳,陈慧,付雨,宋圆梦,赵波,张纪媛,卢梦淇,崔建升,张璐璐.石家庄市土壤中喹诺酮类抗生素空间分布特征及其与微生物群落相关性[J].环境科学,2022,43(9):4684-4696.
作者姓名:赵鑫宇  剧泽佳  陈慧  付雨  宋圆梦  赵波  张纪媛  卢梦淇  崔建升  张璐璐
作者单位:河北科技大学环境科学与工程学院, 河北省污染防治生物技术实验室, 石家庄 050000
基金项目:河北省自然科学基金项目(D2019208152);河北省教育厅重点项目(ZD2021046)
摘    要:微生物群落作为土壤生态系统重要组分,长期低含量抗生素干扰会影响土壤中微生物群落结构及其功能.选取石家庄市为研究区,在2020年9月采集12个样点的表层土壤(0~25 cm),并根据空间方位将其划分为4个区(S1、S2、S3和S4);运用超高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS/MS)方法测定土壤中典型抗生素——喹诺酮类(quinolones,QNs)含量,明晰QNs在土壤中的空间分布特征,同时利用16S rRNA高通量测序技术对土壤中微生物群落结构及功能进行研究,识别其主要环境影响因子.结果表明:①4个区域的QNs总含量平均值由大到小依次为:S3(313.5 μg·kg-1)>S4(65.54 μg·kg-1)>S1(46.19 μg·kg-1)>S2(12.63 μg·kg-1).其中诺氟沙星(NOR)含量最高(平均值为91.99 μg·kg-1),而喹草酸(OXO)含量最低(平均值为0.4486 μg·kg-1);②土壤颗粒以粉粒(2~50 μm)占比最高(66.7%~93.2%),而黏粒(小于2 μm)占比最低(2.50%~9.10%);土壤中总磷(TP)和氨氮(NH4+-N)无显著空间差异,而硝氮(NO3--N)、亚硝氮(NO2--N)和土壤粒径呈现显著空间差异;③6种,优势菌属有5种,其中放线菌门(18.3%~34.6%)和变形菌门(13.6%~34.1%)为主要优势菌门,Arthrobacter(3.24%~8.61%)和Nitrososphaeraceae(2.93%~9.46%)为主要优势菌属;α多样性分析结果表明,Shannon值在S2区最高(6.48),而在S3区最低(5.89);④相关性结果表明,QNs和土壤理化参数均会显著改变微生物群落的结构组成,OXO、NO3--N和土壤粒径会影响微生物群落多样性,而FLU、NH4+-N和NO2--N和土壤粒径会对微生物群落的功能产生影响.因此,需进一步加强石家庄市土壤环境中抗生素的风险管控.

关 键 词:喹诺酮类(QNs)  微生物群落  土壤  多样性  功能基因  空间分布  相关性分析
收稿时间:2021/12/10 0:00:00
修稿时间:2022/1/25 0:00:00

Spatial Distribution of Quinolone Antibiotics and Its Correlation Relationship with Microbial Community in Soil of Shijiazhuang City
ZHAO Xin-yu,JU Ze-ji,CHEN Hui,FU Yu,SONG Yuan-meng,ZHAO Bo,ZHANG Ji-yuan,LU Meng-qi,CUI Jian-sheng,ZHANG Lu-lu.Spatial Distribution of Quinolone Antibiotics and Its Correlation Relationship with Microbial Community in Soil of Shijiazhuang City[J].Chinese Journal of Environmental Science,2022,43(9):4684-4696.
Authors:ZHAO Xin-yu  JU Ze-ji  CHEN Hui  FU Yu  SONG Yuan-meng  ZHAO Bo  ZHANG Ji-yuan  LU Meng-qi  CUI Jian-sheng  ZHANG Lu-lu
Institution:Pollution Prevention Biotechnology Laboratory of Hebei Province, School of Environmental Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050000, China
Abstract:
Keywords:quinolones (QNs)  microbial community  soil  community diversity  functional genes  spatial distribution  correlation analysis
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