| 基于数据驱动贝叶斯网络的内河船舶交通事故分析 |
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| 引用本文： | 叶子阳,陈沿伊,张培林,程盼,钟惠林,侯华保.基于数据驱动贝叶斯网络的内河船舶交通事故分析[J].安全与环境工程,2022(1):47-57. |
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| 作者姓名： | 叶子阳 陈沿伊 张培林 程盼 钟惠林 侯华保 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学交通与物流工程学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2016YFC0402103)。 |
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| 摘 要： | 伴随着我国内河航运的蓬勃发展,内河船舶的行驶安全受到了广泛的关注.将贝叶斯网络引入内河船舶交通事故分析,探究不同事故类型与航道、气候、船舶等方面影响因素之间的关系.首先,以芜湖海事局20132020年间上报的219条内河航运事故船舶数据为基础,抽取样本并使用贝叶斯可视化软件Netica训练得出内河船舶交通事故的贝叶斯网...
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| 关 键 词： | 内河船舶 航运安全 交通事故类型 数据驱动 贝叶斯网络 情景分析 |
Traffic Accident Analysis of Inland Waterway Vessels Based on Data-driven Bayesian Network |
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| YE Ziyang,CHEN Yanyi,Zhang Peilin,CHENG Pan,ZHONG Huilin,HOU Huabao.Traffic Accident Analysis of Inland Waterway Vessels Based on Data-driven Bayesian Network[J].Safety and Environmental Engineering,2022(1):47-57. |
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| Authors: | YE Ziyang CHEN Yanyi Zhang Peilin CHENG Pan ZHONG Huilin HOU Huabao |
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| Institution: | (School of Transportation and Logistics Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | inland waterway vessel shipping safety traffic accident type data-driven Bayesian Network scenario analysis |
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