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| 遥感数据结合Biome-BGC模型估算黄淮海地区生态系统生产力 | |
| 作者姓名： | 胡波 孙睿 陈永俊 冯丽超 孙亮 |
| 作者单位： | 1. 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875; 2. 北京师范大学 地理学与遥感科学学院, 北京 100875; 3. 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875; 4. 宁波市气象局, 浙江 宁波 315012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40971221,40501045); 北京市重点实验室共建项目(000-105803) |
| 摘 要： | 植被净生态系统生产力(NEP)和净第一性生产力(NPP)作为表征植被活动的关键变量,在全球变化研究及区域生态环境评价中起着很重要的作用。Biome-BGC是一个模拟生态系统植被和土壤中的能量、水、碳、氮的流动和存储的生物地球化学循环模型。论文利用2004年时间序列MODIS LAI遥感产品和气象数据,对黄淮海地区的NEP和NPP进行了模拟估算,由于Biome-BGC模型没有农作物生理生态参数,农作物模拟通过修改草地生理生态参数,并在增加施肥、灌溉和收割代码基础上实现。结果表明,2004年黄淮海地区NEP、NPP呈现南部大于北部的空间分布特征;不同植被类型平均NEP和NPP大小顺序分别为:混交林>落叶阔叶林>常绿针叶林>农作物>灌木>草地、混交林>农作物>落叶阔叶林>常绿针叶林>灌木>草地;与观测数据、MODIS NPP产品和统计数据进行对比,表明Biome-BGC模型可较好用于区域植被生产力的模拟,农作物模拟结果与统计数据的决定系数达到0.612 3,且模拟得到的黄淮海地区农作物NPP比MODIS NPP产品更接近统计值。 |
| 关 键 词： | 净生态系统生产力 净初级生产力 Biome-BGC模型 MODIS LAI 黄淮海地区 |
| 收稿时间： | 2010-11-29 |
| 修稿时间： | 2011-08-04 |
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