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| 基于变量重要性评分-随机森林的溶解氧预测模型——以深圳湾为例 | |
| 作者姓名： | 杨明悦 毛献忠 |
| 作者单位： | 清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院, 广东 深圳 518055 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(42076150); |
| 摘 要： | 运用Pearson相关性分析,变量重要性评分和随机森林方法构建了溶解氧（DO）实时预测模型,并以深圳湾为例采用浮标资料预测1,3,6和12h的溶解氧.模型预测结果表明,模型最优的输入条件为pH值,水温,叶绿素a,氧化还原电位和蓝绿藻5个水质指标,1h预报的相关系数在0.9以上,6h预报结果一定程度上可以满足工程要求,但对低溶解氧事件的预报必须在3h以内. |
| 关 键 词： | 溶解氧 预测模型 变量重要性评分 随机森林 |
| 收稿时间： | 2022-01-17 |
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