| 城市自然与社会环境对新型冠状病毒肺炎发病率的影响 |
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| 引用本文： | 王玥瑶,梁泽,丁家祺,孙福月,李双成.城市自然与社会环境对新型冠状病毒肺炎发病率的影响[J].中国环境科学,2022,42(3):1418-1426. |
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| 作者姓名： | 王玥瑶 梁泽 丁家祺 孙福月 李双成 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学城市与环境学院, 北京 100871;2. 北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室, 北京 100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助重大项目(41590843)； |
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| 摘 要： | 在城市尺度上探究了 2020年1月1日～3月5日期间城市规模、医疗资源水平等城市自然与社会经济因素对新冠肺炎人群发病率的影响.基于多种传统统计模型与机器学习方法识别了新冠肺炎发病率的关键影响因子.基于新兴的可解释机器学习框架,探究了发病率与关键影响因子之间的非线性联系.结果表明:城市新冠肺炎发病率受到人口迁入、城市规模...
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| 关 键 词： | 人群发病率 自然因素 社会经济因素 XGBoost模型 全子集回归 SHAP |
| 收稿时间： | 2021-06-30 |
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