|
|||||
|
|
| 基于遗传算法的次级河流回水段水质模型多参数识别 | |
| 作者姓名： | 罗同源 郑剑锋 许晓毅 曹佳 舒为群 |
| 作者单位： | 1. 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400045 2. 第三军医大学军事预防医学院,重庆,400038 |
| 基金项目： | 科技部国际合作项目,重庆市科技攻关计划项目 |
| 摘 要： | 根据长江次级河流临江河回水段的实际情况,建立一维水质模型,模型中的各变化项采用有限差分法(FDM)进行离散,以回水段水体中COD和NH3-N的实测资料为基础,利用自适应遗传算法(AGA)对2种污染物的纵向离散系数及一级降解系数进行反演计算,得出回水段COD和NH3-N的纵向离散系数分别为0.5227,0.5196km2/h,一级降解系数分别为0.0342,0.0367h-1;计算值与实测值吻合较好,表明FDM-AGA方法能较好地运用于次级河流回水段水质模型的多参数识别. |
| 关 键 词： | 次级河流 回水段 水质模型 参数识别 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2009-01-19; |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《中国环境科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《中国环境科学》下载免费的PDF全文 | |