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基于QSPR方法的烃类物质苯胺点预测
引用本文:张尹炎,潘勇.基于QSPR方法的烃类物质苯胺点预测[J].安全与环境学报,2015,15(6):126-131.
作者姓名:张尹炎  潘勇
作者单位:南京工业大学城市建设与安全工程学院,南京210009;江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室,南京210009;南京工业大学城市建设与安全工程学院,南京210009;江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室,南京210009
基金项目:国家自然科学基金,江苏省高校自然科学基金重大项目
摘    要:烃类物质在石油工业中有着非常广泛的应用.在石油工业中常用苯胺点来衡量有机溶剂的溶解性能.基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,根据分子结构计算反映分子结构信息的结构参数,应用遗传函数算法从大量结构参数中优化筛选出与烃类物质苯胺点最为密切相关的结构参数作为表征相应化合物结构特征的分子描述符,采用多元线性回归方法对分子描述符与苯胺点之间的定量函数关系进行关联,建立了预测烃类物质苯胺点的理论模型.最后,对模型进行了内部及外部验证来检验模型的可靠性.在此基础上,对所建立的预测模型进行机理解释,分析了影响烃类物质苯胺点的主要结构因素及其影响规律.研究表明,所建模型具有较高的稳定性和预测能力.

关 键 词:安全工程  烃类物质  苯胺点  分子结构  定量结构-性质相关性(QSPR)  预测

Forecasting the aniline points of the hydrocarbons based on the analysis of the quantitative structure-property relationship
Abstract:
Keywords:safety engineering  hydrocarbon  aniline point  molecular structure  quantitative structure-property relationship (QSPR)  prediction
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