| 环境模型参数识别与不确定性分析 |
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| 引用本文： | 刘毅,陈吉宁,杜鹏飞.环境模型参数识别与不确定性分析[J].环境科学,2002,23(6):6-10. |
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| 作者姓名： | 刘毅 陈吉宁 杜鹏飞 |
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| 作者单位： | 清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目 |
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| 摘 要： | 在对水文模型实例的参数不确定性分析基础上,分别采用传统灵敏度分析方法、HSY算法、线性回归等方法对模型参数特性进行了识别与比较研究.结果表明参数优化算法与传统灵敏度分析方法不能解释模型结构复杂性特征,采用不确定性分析方法对环境模型参数进行识别提供了深入分析与理解模型系统的有效途径.
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| 关 键 词： | 参数优化 不确定性 模型结构 参数识别 灵敏度 HSY算法 |
| 文章编号： | 0250-3301(2002)06-05-0006 |
| 收稿时间： | 2001/10/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 5/8/2002 12:00:00 AM |
Parameters Identification and Uncertainty Analysis for Environmental Model |
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| Liu Yi,Chen Jining and Du Pengfei.Parameters Identification and Uncertainty Analysis for Environmental Model[J].Chinese Journal of Environmental Science,2002,23(6):6-10. |
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| Authors: | Liu Yi Chen Jining and Du Pengfei |
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| Institution: | Environmental Simulation and Pollution Control State Key Joint Laboratory, Department of Environmental Science and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084. |
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| Abstract: | This paper examined a case study of hydrological model for identifying parameter uncertainty by using three sensitivity analysis methods: HSY algorithm, linear regressional method and coupling analysis method. The results showed that optimal algorithms cannot give a sound explanation for complexity of model structure and identifying model parameters via uncertainty analysis methods presented an effective alternative to understand model system. |
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| Keywords: | parameter optimization uncertainty model structure parameter identification sensitivity HSY algorithm |
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