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核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用
引用本文:杨道军,钱新,钱瑜,张玉超. 核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用[J]. 环境科学与技术, 2007, 30(12): 91-93
作者姓名:杨道军  钱新  钱瑜  张玉超
作者单位:污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京大学环境学院,南京,210093;污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京大学环境学院,南京,210093;污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京大学环境学院,南京,210093;污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京大学环境学院,南京,210093
基金项目:江苏省六大人才高峰项目 , 江苏省自然科学基金
摘    要:文章给出了一种非线性主成分评价模型:核主成分分析(KPCA),它将原变量空间通过一个非线性变换映射到高维特征空间F中,在F中进行线性主成分分析,通过核技巧,它只需在原空间进行点积运算,而不必知道映射的具体形式,只要选取适当的核函数和参数,可以使第一主成分的贡献率达到90%,结合安徽省生态经济可持续发展度为例,说明了KPCA应用,计算结果与现实相符,KPCA方法具有实际的应用价值。

关 键 词:核主成份分析  生态经济  可持续发展
文章编号:1003-6504(2007)12-0091-03
修稿时间:2007-01-28

Application of Kernel Principal Component Analysis in Evaluation of Sustainable Development of Ecological Economy
YANG Dao-jun,QIAN Xin,QIAN Yu,ZHANG Yu-chao. Application of Kernel Principal Component Analysis in Evaluation of Sustainable Development of Ecological Economy[J]. Environmental Science and Technology, 2007, 30(12): 91-93
Authors:YANG Dao-jun  QIAN Xin  QIAN Yu  ZHANG Yu-chao
Abstract:A new method for performing a nonlinear form of principal component analysis (PCA) was proposed, with original variable space mapping through a nonlinear transformation in high dimensional feature space. By kernel skills, the contribution of the first component was up to 90%. Kernel principal component analysis (KPCA) was applied to an example of sustainable development of ecological economy in Anhui Province, with result satisfactory to the reality.
Keywords:kernel principal component analysis (KPCA)   ecological economy   sustainable development
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