| 基于Elman网络的导引头舱停放温度环境条件预计 |
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| 引用本文： | 鹿瑶,张建军,傅耘,刘聪.基于Elman网络的导引头舱停放温度环境条件预计[J].装备环境工程,2020,17(7):21-26. |
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| 作者姓名： | 鹿瑶 张建军 傅耘 刘聪 |
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| 作者单位： | 中国航空综合技术研究所,北京 100028;国家质量监督检验检疫总局质量基础设施效能研究 重点实验室,北京 100028;西南技术工程研究所,重庆 400039 |
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| 基金项目： | 典型航空装备平台环境因素数据积累与规律研究 |
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| 摘 要： | 目的克服现场温度测试难以短时间内获得高温极值的缺陷,准确制定导弹导引头舱机场停放高温环境条件,提出一种导引头舱内高温预计的方法。方法在导引头舱内温度测试数据基础上,建立基于Elman网络的导引头舱温度预计模型,并与BP网络预计模型、线性网络预计模型进行对比,通过均方误差(MSE)、拟合相对误差(MRE)和最大绝对误差(MAE)等指标评估3种模型的预计能力。结果基于Elman网络的温度预计模型精度比BP网络高出约1℃,比线性网络高出约1.5℃。结论 Elman网络温度预计模型具备准确预计导引头舱内温度的能力,该方法可用于导弹停放温度预计工作,为确定导弹贮存温度环境适应性要求提供参考。
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| 关 键 词： | 停放温度环境条件预计 Elman网络 导弹导引头舱 |
| 收稿时间： | 2020/5/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/20 0:00:00 |
Seeker Cabin Temperature Prediction Based on Elman Neural Network in Airport Parking Conditions |
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| LU Yao,ZHANG Jian-jun,FU Yun,LIU Cong.Seeker Cabin Temperature Prediction Based on Elman Neural Network in Airport Parking Conditions[J].Equipment Environmental Engineering,2020,17(7):21-26. |
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| Authors: | LU Yao ZHANG Jian-jun FU Yun LIU Cong |
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| Institution: | China Aero-Polytechnology Establishment, Beijing 100028, China;Key Laboratory of Quality Infrastructure Efficacy Research, AQSIQ, Beijing 100028, China; Southwest Technology and Engineering Research Institute, Chongqing 400039, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | parking temperature conditions prediction elman network missile seeker cabin |
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