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霾天能见度参数化方案改进及预报效果评估
引用本文:赵秀娟,李梓铭,徐敬.霾天能见度参数化方案改进及预报效果评估[J].环境科学,2019,40(4):1688-1696.
作者姓名:赵秀娟  李梓铭  徐敬
作者单位:北京城市气象研究所,北京,100089;京津冀环境气象预报预警中心,北京,100089
基金项目:北京自然科学基金项目(8161004);北京市科技计划项目(Z181100005418014);北京市气象局科技项目(BMBKJ201703005);国家自然科学基金项目(41505110)
摘    要:为了选择适合京津冀地区能见度预报的参数化方案,为霾的预报提供更准确的能见度预报产品.根据实际应用需求,改进了基于气溶胶体积浓度建立的Chen等能见度参数化方案(S1),并利用2017年2月快速更新多尺度分析和预报系统-化学子系统(RMAPS-CHEM v1.0)的预报结果,对比评估了该方案与基于PM2.5浓度建立的参数化方案(S2)和Mie散射计算方案(S3)在京津冀地区的预报效果.结果表明:①模式系统对京津冀地区的PM2.5浓度预报总体较好,预报值与观测值非常接近,二者的相关系数在大部分地区可达0.8以上,小时相对湿度的预报值与观测值相关在0.78以上,平均误差低于3.91%.②三套方案计算的能见度都能较好地预报出2017年2月京津冀地区能见度的时间演变趋势,且在大部分时间三者计算的能见度都非常接近.总体上S1计算的能见度最低,S3计算的能见度最高,S2居中.在京津冀大部分地区,S1的均方根误差和归一化平均绝对误差最低,S3的最高,S2居中且在北京地区表现最佳.③能见度大于10 km时三套方案计算结果都偏低,其中S3的平均误差和均方根误差最低,能见度低于10 km时,特别是对出现频率较高的1~5 km低能见度的预报,S1方案的平均误差、均方根误差和归一化平均绝对误差都是最低的,更适合京津冀地区霾天气能见度的预报应用.

关 键 词:  能见度  参数化方案  数值预报  预报检验
收稿时间:2018/8/30 0:00:00
修稿时间:2018/10/19 0:00:00

Modification and Performance Tests of Visibility Parameterizations for Haze Days
ZHAO Xiu-juan,LI Zi-ming and XU Jing.Modification and Performance Tests of Visibility Parameterizations for Haze Days[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(4):1688-1696.
Authors:ZHAO Xiu-juan  LI Zi-ming and XU Jing
Institution:Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China,Environmental Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089, China and Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China
Abstract:
Keywords:haze  visibility  parameterization scheme  numerical forecast  performance test
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