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白洋淀喹诺酮类抗生素污染特征及其与环境因子相关性研究
引用本文:申立娜,张璐璐,秦珊,姚波,崔建升.白洋淀喹诺酮类抗生素污染特征及其与环境因子相关性研究[J].环境科学学报,2019,39(11):3888-3897.
作者姓名:申立娜  张璐璐  秦珊  姚波  崔建升
作者单位:河北科技大学环境科学与工程学院,石家庄,050018;河北科技大学环境科学与工程学院,石家庄050018;河北省污染防治生物技术实验室,石家庄050018
基金项目:国家自然科学基金(No.41601547);国家重点基础研究发展计划(No.2015CB458900);河北省自然科学基金(No.D2017208003,D2019208152);河北省高等学校青年拔尖人才项目(No.BJ2017013);河北省社会科学基金(No.HB19YJ023)
摘    要:利用超高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS)对白洋淀水体和沉积物中喹诺酮类(Quinolones,QNs)抗生素进行检测,并研究其生态风险空间分异特征,探究其与环境因子的相关性.结果表明:①白洋淀氧氟沙星(Ofloxacin,OFL)和氟甲喹(Flumequine,FLU)的检出率最高(100%),其次为马波沙星(Marbofloxacin,MAR)和氟罗沙星(Fleroxacin,FLE)(≥60%),其余QNs的检出率较低(≤35%);②白洋淀水体和沉积物中QNs抗生素浓度范围分别为153.39~1550.07 ng·L~(-1)和10.22~381.85 ng·g~(-1),水体中QNs在S1处浓度最高,S4处最低,沉积物中QNs在S2处浓度最高;③相关性分析结果表明,水体透明度(Secchi depth,SD)、总氮(Total nitrogen,TN)、总磷(Total phosphorus,TP)、硝氮(Nitrate nitrogen,NO~-_3-N)、沉积物氨氮(Ammonia nitrogen,NH_3-Ns)和沉积物总氮(TNs)与QNs相关性显著,其中,SD、TP和NH_3-Ns与部分QNs(MAR、恩诺沙星(Enrofloxacin,ENR)和FLE)显著相关(p0.01),表明生活污水和养殖废水对QNs的贡献较大;④生态风险评价结果表明,白洋淀QNs总体处于中低风险水平,其中,ENR处于中高风险水平,其余QNs处于低风险水平;就空间分布而言,除S1和S9为高风险区外,其余各点为中低风险区.

关 键 词:白洋淀  喹诺酮类  环境因子  空间分异  生态风险
收稿时间:2019/3/11 0:00:00
修稿时间:2019/4/22 0:00:00

The occurrence and distribution of quinolones (QNs) and correlation analysis between QNs and physical-chemical parameters in Baiyangdian Lake, North China
SHEN Lin,ZHANG Lulu,QIN Shan,YAO Bo and CUI Jiansheng.The occurrence and distribution of quinolones (QNs) and correlation analysis between QNs and physical-chemical parameters in Baiyangdian Lake, North China[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2019,39(11):3888-3897.
Authors:SHEN Lin  ZHANG Lulu  QIN Shan  YAO Bo and CUI Jiansheng
Institution:College of Environmental Science and Technology, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050018,1. College of Environmental Science and Technology, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050018;2. The Biological Technology Laboratory for Pollution Control in Hebei Province, Shijiazhuang 050018,College of Environmental Science and Technology, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050018,College of Environmental Science and Technology, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050018 and 1. College of Environmental Science and Technology, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050018;2. The Biological Technology Laboratory for Pollution Control in Hebei Province, Shijiazhuang 050018
Abstract:
Keywords:Baiyangdian Lake  quinolones  environmental parameters  spatial distribution  ecological risk
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