| 济南市背景区域大气PM2.5污染特征及其对能见度的影响 |
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| 引用本文： | 别淑君,杨凌霄,高颖,姜盼,李岩岩,杨雨蒙,赵彤,王文兴.济南市背景区域大气PM2.5污染特征及其对能见度的影响[J].环境科学,2019,40(9):3868-3874. |
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| 作者姓名： | 别淑君 杨凌霄 高颖 姜盼 李岩岩 杨雨蒙 赵彤 王文兴 |
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| 作者单位： | 山东大学环境研究院, 青岛 266237,山东大学环境研究院, 青岛 266237,山东大学环境科学与工程学院, 青岛 266237,山东大学环境研究院, 青岛 266237,山东大学环境研究院, 青岛 266237,山东大学环境研究院, 青岛 266237,山东大学环境研究院, 青岛 266237,山东大学环境研究院, 青岛 266237 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFC0200501） |
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| 摘 要： | 为研究背景地区大气PM_(2. 5)化学组分季节变化特征及对能见度的影响,本研究于2016年春、夏、秋、冬在济南市七星台采集大气PM_(2. 5)样品,分析其中水溶性离子组分及OC、EC的污染特征并研究其区域传输贡献.结果表明,NH_4~+、SO_4~(2-)和NO_3~-三者之和占年均离子总浓度的90. 24%,二次生成的水溶性无机离子污染较为严重. NO_3~-/SO_4~(2-)呈现出明显的冬高夏低的季节性变化特征.各季节的SO_4~(2-)和NH_4~+主要以(NH4)2SO4结合的形式存在. SOC/OC的范围是21. 17%～54. 21%,表明该地区存在较为严重的二次有机污染.四季SOR值均大于0. 1,显示本区域四季均有SO_4~(2-)的二次生成,四季NOR的值均高于SOR,可知NO2的二次转化强于SO2的二次转化.大气消光系数(Bext)的范围是172. 68～320. 61 Mm-1,年均值为256. 48Mm-1,大气消光系数呈现明显的夏低冬高的季节性趋势.后推气流轨迹显示七星台地区春、夏季主要受长距离传输和海洋源的影响,秋、冬季主要受局地源的影响.对比2008年济南市大气PM_(2. 5)污染特征研究,结果显示机动车对大气环境影响显著提升.
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| 关 键 词： | 七星台 背景区域 PM2.5 组分特征 能见度 区域传输 |
| 收稿时间： | 2019/1/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/21 0:00:00 |
Characteristics of Atmospheric PM2.5 Pollution and Its Influence on Visibility in Background Areas of Ji'nan |
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| BIE Shu-jun,YANG Ling-xiao,GAO Ying,JANG Pan,LI Yan-yan,YANG Yu-meng,ZHAO Tong and WANG Wen-xing.Characteristics of Atmospheric PM2.5 Pollution and Its Influence on Visibility in Background Areas of Ji'nan[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(9):3868-3874. |
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| Authors: | BIE Shu-jun YANG Ling-xiao GAO Ying JANG Pan LI Yan-yan YANG Yu-meng ZHAO Tong and WANG Wen-xing |
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| Institution: | Environmental Research Institute, Shandong University, Qingdao 266237, China,Environmental Research Institute, Shandong University, Qingdao 266237, China,School of Environmental Science and Engineering, Shandong University, Qingdao 266237, China,Environmental Research Institute, Shandong University, Qingdao 266237, China,Environmental Research Institute, Shandong University, Qingdao 266237, China,Environmental Research Institute, Shandong University, Qingdao 266237, China,Environmental Research Institute, Shandong University, Qingdao 266237, China and Environmental Research Institute, Shandong University, Qingdao 266237, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Qixingtai background region PM2 5 component characteristics visibility regional transport |
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