| 北京秋冬季一次重污染过程PM2.5来源数值模拟研究 |
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| 作者姓名： | 王涛 李杰 王威 杨文夷 郝建奇 杜慧云 |
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| 作者单位： | 中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院大学,北京100049;南京信息工程大学,南京210044;中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院大学,北京100049;中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心,厦门,361021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大国际合作与交流项目（No.41571130034）;国家自然科学基金重大研究计划重点项目（No.91744203） |
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| 摘 要： | 利用WRF模式(The Weather Research and Forecasting Model)和嵌套网格空气质量模式(NAQPMS)对2016年11月发生在京津冀地区一次PM_(2.5)污染事件进行模拟研究并分析污染过程中的天气形势变化.结果表明,均压场、低空逆温层和偏南暖湿气流输送的存在为北京地区PM_(2.5)形成提供了有利条件,NAQPMS模式能够合理的再现北京大气污染物时空变化,细颗粒物PM_(2.5)和可吸入颗粒物PM_(10)模拟与观测数据相关系数达0.71,模拟数据在观测数据两倍范围内占比(FAC2)达65%.源解析结果表明,在不考虑临时实施减控措施下,11月18日区域外输送对北京PM_(2.5)浓度贡献为55.25%,区域内输送贡献为44.75%,北京东北区域PM_(2.5)外地源主要为河北中部、河北南部、天津和山东,所占贡献为9.67%、9.01%、7.90%和7.99%.污染物主要来源为生活源、交通源和工业源,分别占比39.6%、34.6%和20.0%.而实际上北京在唐山、保定采取一系列控制措施后仍在研究时段内出现高PM_(2.5)浓度,意味着在同样天气形势下需要对河北中部、河北南部、天津和山东等浓度贡献占比大的城市加强减排管控才能有效减缓高PM_(2.5)浓度的出现.
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| 关 键 词： | 京津冀 NAQPMS模式 PM2.5 数值模拟 传输贡献 |
| 收稿时间： | 2018-09-11 |
| 修稿时间： | 2018-12-09 |
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