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关中地区细颗粒物碳组分特征及来源解析
引用本文:康宝荣,刘立忠,刘焕武,李养养,艾双双,曹宁,雷颖.关中地区细颗粒物碳组分特征及来源解析[J].环境科学,2019,40(8):3431-3437.
作者姓名:康宝荣  刘立忠  刘焕武  李养养  艾双双  曹宁  雷颖
作者单位:西安建筑科技大学环境与市政工程学院,西安,710055;西安市环境监测站,西安,710119;陕西省环境监测中心,西安,710054
基金项目:2017年关中地区秋冬季大气颗粒物及挥发性有机物来源解析项目(2017);陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0459)
摘    要:为研究关中地区细颗粒物中碳组分的污染特征及其来源,于2017年9月4日至2018年1月19日在关中地区5个主要典型城市(西安、渭南、铜川、宝鸡和咸阳)设置采样点(XA、WN、TCH、BJ和XY)进行细颗粒物(PM_(2.5))的手工采样观测,碳组分环境样品采用热光透射法(TOT)分析.结果表明,细颗粒物中OC和EC平均浓度分别为(14. 48±7. 86)μg·m~(-3)和(2. 27±0. 95)μg·m~(-3),占比分别为18. 04%和2. 99%,与其他城市相比污染较为严重.碳组分占比的空间分布为XY WN XA BJ TCH,且季节差异明显,冬季占比高于秋季. OC与EC的相关性显著(R~2=0. 79),有着较为相同的污染来源.OC1在碳组分中比例最高为23. 44%,碳组分的浓度顺序为OC1 EC2 EC3 OC4 EC1 OC2 OC3 EC4 EC6 EC5.正矩阵因子分解模型的源解析结果表明,该地区碳组分的4类主要贡献源为生物质燃烧与燃煤源、汽油车尾气、柴油车尾气和道路扬尘污染源,贡献率分别为48. 63%、23. 07%、18. 82%和9. 47%,各点位的污染贡献结构有着明显的差异.

关 键 词:关中地区  细颗粒物  有机碳  元素碳  正矩阵因子分解(PMF)
收稿时间:2018/10/25 0:00:00
修稿时间:2019/1/16 0:00:00

Pollution Characteristics and Sources of Carbonaceous Components in PM2.5 in the Guanzhong Area
KANG Bao-rong,LIU Li-zhong,LIU Huan-wu,LI Yang-yang,AI Shuang-shuang,CAO Ning and LEI Ying.Pollution Characteristics and Sources of Carbonaceous Components in PM2.5 in the Guanzhong Area[J].Chinese Journal of Environmental Science,2019,40(8):3431-3437.
Authors:KANG Bao-rong  LIU Li-zhong  LIU Huan-wu  LI Yang-yang  AI Shuang-shuang  CAO Ning and LEI Ying
Institution:School of Environmental and Municipal Engineering, Xi''an University of Architecture and Technology, Xi''an 710055, China,School of Environmental and Municipal Engineering, Xi''an University of Architecture and Technology, Xi''an 710055, China,Xi''an Environmental Monitoring Station, Xi''an 710119, China,Shaanxi Environmental Monitoring Center, Xi''an 710054, China,School of Environmental and Municipal Engineering, Xi''an University of Architecture and Technology, Xi''an 710055, China,School of Environmental and Municipal Engineering, Xi''an University of Architecture and Technology, Xi''an 710055, China and School of Environmental and Municipal Engineering, Xi''an University of Architecture and Technology, Xi''an 710055, China
Abstract:
Keywords:Guanzhong area  fine particulate matter  organic carbon  element carbon  positive matrix factorization(PMF)
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