| 基于OMI数据研究中国对流层甲醛时空分布特征及变化趋势 |
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| 引用本文： | 陈智海,杨显玉,古珊,吴锴,王浩霖,王思慧,王堃,张公亮,贾月涛,孔令凯,赵勇.基于OMI数据研究中国对流层甲醛时空分布特征及变化趋势[J].环境科学学报,2019,39(9):2852-2859. |
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| 作者姓名： | 陈智海 杨显玉 古珊 吴锴 王浩霖 王思慧 王堃 张公亮 贾月涛 孔令凯 赵勇 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225;中山大学大气科学学院,广州,510275;北京市劳动保护科学研究所,北京,100054;乌拉特中旗气象局,巴彦淖尔,015300;淳安县气象局,杭州,311700 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（No.2018YFC0214002）；四川省科技计划应用基础研究项目（No.2018JY0011）；四川省重大科技专项（No.2018SZDZX0023）；成都信息工程大学科研基金（No.KYTZ201823）；杭州市气象局气象科技计划（No.QX201814）；成都信息工程大学创新创业训练计划（No.201910621132） |
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| 摘 要： | 利用OMI卫星遥感反演的甲醛柱浓度数据,结合MEGAN模式和MEIC排放清单研究了2005—2016年中国对流层甲醛柱浓度的时空特征和长期变化趋势,以及甲醛柱浓度的季节差异与排放源和地面风场的关系.结果表明,中国对流层甲醛柱浓度呈西低东高的空间分布特征,且高值区域主要分布在华北平原、长江三角洲、珠江三角洲及四川盆地等人为源排放较高的中东部地区.中国甲醛柱浓度存在明显的季节差异,表现为夏季秋季春季冬季.天然源VOCs和人为源VOCs排放均对甲醛柱浓度季节变化具有重要影响,光化学反应与气象条件在其中所起到的作用也不可忽略.生物源排放变化对甲醛年际变化趋势的影响不显著,中国东部地区甲醛柱浓度呈上升趋势主要是由于气候变率和人为因素的共同影响所致.
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| 关 键 词： | 卫星遥感 甲醛柱浓度 时空分布 趋势分析 |
| 收稿时间： | 2019/3/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/5/29 0:00:00 |
Spatiotemporal variations and trend analysis of OMI satellite-based tropospheric formaldehyde over China |
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| CHEN Zhihai,YANG Xianyu,GU Shan,WU Kai,WANG Haolin,WANG Sihui,WANG Kun,ZHANG Gongliang,JIA Yuetao,KONG Lingkai and ZHAO Yong.Spatiotemporal variations and trend analysis of OMI satellite-based tropospheric formaldehyde over China[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2019,39(9):2852-2859. |
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| Authors: | CHEN Zhihai YANG Xianyu GU Shan WU Kai WANG Haolin WANG Sihui WANG Kun ZHANG Gongliang JIA Yuetao KONG Lingkai and ZHAO Yong |
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| Institution: | Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275,School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275,Beijing Municipal Institute of Labour Protection, Beijing 100054,Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,Wulatezhongqi Meteorological Bureau, Bayan Nur 015300,Chun''an Meteorological Bureau, Hangzhou 311700 and Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | satellite remote sensing HCHO column density spatial-temporal variations trend analysis |
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