基于关联规则的危险品公路运输事故风险因素研究

为明确危险品道路运输事故的特点及其成因，收集1 721起危险品公路运输事故的详细资料，对数据进行清洗，在剔除无效、丢失的事故记录后，提取出6个直接风险因素及其包含的18个子因素，并将每个风险因素变量的属性值编码。利用基于Apriori算法的关联规则挖掘技术，量化风险因素之间的相关程度。经过归纳分析，找出35条有价值的关联规则，从中探究不同风险因素组合对危险品运输事故的影响特征。结果表明：24%的危险品运输事故发生在运载有24～39 t易燃液体的危险品货车上，13%的危险品运输事故涉及腐蚀性物质且事故后果为泄漏。对于事故类型，34%的危险品运输事故的事故类型为单辆危险品货车的翻车事故，且道路等级越低，翻车事故发生的可能性越大。在低等级公路的危险品运输事故中，有38%发生在夜晚，原因主要是低等级道路平纵线形复杂，交通安全设施不完善，驾驶员的反应能力和视线等条件均受到制约。