语义分割的传送带跑偏视频检测算法

为避免在选煤厂进行作业分类时，因矿道传送带跑偏而造成严重的生产事故问题，提出一种融合高斯边缘投影的语义分割视频检测算法，来作为实时监测传送带跑偏的解决方案。首先，通过高斯滤波预处理算法，减少视频图像噪点对神经网络的影响；然后，构建融合高斯投影的径向基神经网络结构，增强图像的边缘信息，并将高斯投影融合至网络中以实现语义分割；最后，在保证识别检测效果的同时尽可能降低网络的计算消耗。结果表明：通过验证分析选煤厂矿道工作视频的试验场景，该算法能够准确识别检测传送带位置，进而实现传送带跑偏警告；同时算法在实现有效功能的同时，较典型的语义分割深度学习模型计算资源消耗更少，计算效率更高。