电梯设备安全事故率的广义代数差分预测模型

为预测电梯设备安全事故发生率，采用广义代数差分法(GADA)建立动态差分预测模型。首先，采用GADA设置多自由参数，构建系列动态差分方程；其次，采用代数差分法(ADA)设置单自由变量，构建对照方程；然后，耦合分析统计指标和图形形态，厘定电梯设备安全事故率的最优GADA预测模型；最后，利用近16年我国电梯设备安全事故数据验证分析最优预测理论模型的有效性。结果表明：我国电梯设备的安全事故发生率呈整体降低的趋势，但万台事故率的下降趋势有所减缓；采用GADA由指数方程推导的模型偏差为0.002 2,均方根误差(RMSE)为0.045 352,拟合度为0.886 8,是最佳预测模型，预测值相对误差为5.9%。该模型可根据电梯设备登记数、万台事故数等实时数据进行更新，预测我国电梯设备的安全事故发生率。