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BP网络模型在朝阳地区大气污染预报中的应用
引用本文:厚春华.BP网络模型在朝阳地区大气污染预报中的应用[J].环境保护科学,2007,33(5):53-54,67.
作者姓名:厚春华
作者单位:朝阳市环境科学研究所,朝阳,122000
摘    要:目前,人工神经网络理论发展迅速,并在模式识别和系统辨识中得到广泛应用。而其中采用误差反向传播方法(Back Error Propagation)的BP网络模型是目前应用最为广泛的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法。本文应用人工神经网络方法,在模拟人脑的思维方式下,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。

关 键 词:大气污染预报  神经元网络  环境质量
修稿时间:2006-12-27

The Application of BP Network Mode in the Atmosphere Pollution Predication in Chaoyang Area
Hou Chun-hua.The Application of BP Network Mode in the Atmosphere Pollution Predication in Chaoyang Area[J].Environmental Protection Science,2007,33(5):53-54,67.
Authors:Hou Chun-hua
Abstract:Based on BP mode,a model for predicating the air pollutants conceotration is set up. Compareing the calculat ing results with the data monitered, it shows that BP mode owns a perfact precision in predicating the air pollutants concenti ation.
Keywords:Atmosphere Pollution Predication Netword Environmental Quality
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