两种不同抗生素在沉积物中吸附的影响因素与模拟研究 |
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引用本文: | 胡宇玉,沈丹蕾,罗帅,宗晨露,陈建秋,程广焕,于颖.两种不同抗生素在沉积物中吸附的影响因素与模拟研究[J].环境化学,2019,38(7):1570-1581. |
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作者姓名: | 胡宇玉 沈丹蕾 罗帅 宗晨露 陈建秋 程广焕 于颖 |
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作者单位: | 中国药科大学工学院,南京,211100;中国药科大学工学院,南京,211100;中国药科大学工学院,南京,211100;中国药科大学工学院,南京,211100;中国药科大学工学院,南京,211100;中国药科大学工学院,南京,211100;中国药科大学工学院,南京,211100 |
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基金项目: | 中国药科大学基本科研业务费专项项目-培育项目;中国药科大学新教师科研启动项目;中国药科大学大学生创新项目 |
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摘 要: | 抗生素是环境中广泛存在的药物,其在水环境的迁移和分布主要受到沉积物吸附行为的影响.本文首先考察了高岭土、黑碳、腐殖酸、pH、Ca~(2+)等5种影响因素对两种不同抗生素在沉积物上吸附强度的单因素影响,然后应用中心复合实验设计考察了其复合影响,并利用实验所得数据,分别拟合和验证了基于线性方程和BP神经网络的两种抗生素吸附模型,通过对比拟合和验证结果分别得到适用于两种抗生素的吸附模型.实验结果表明,pH和Ca~(2+)对两种抗生素在沉积物上的吸附容量影响显著,而高岭土、黑碳和腐殖酸则影响较小.模型模拟结果表明,神经网络模型拟合程度和精度均优于线性方程模型;且交叉验证结果表明,利用不同组数据进行训练,神经网络模型拟合均取得了优于线性方程的拟合结果.因此,在所考察的因素和浓度范围内,神经网络模型较好地预测了沉积物中抗生素的吸附行为.
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关 键 词: | 磺胺甲恶唑 四环素 抗生素 沉积物 吸附 影响因素 |
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