| 基于GF-1/WFV影像的青海祁连山地区地表覆被自动分类应用研究 |
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| 引用本文： | 祁佳丽,李飞,李志强,薛旭东,张妹婷,鲁子豫,殷万玲.基于GF-1/WFV影像的青海祁连山地区地表覆被自动分类应用研究[J].环境监测管理与技术,2019,31(4):8-12. |
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| 作者姓名： | 祁佳丽 李飞 李志强 薛旭东 张妹婷 鲁子豫 殷万玲 |
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| 作者单位： | 青海省生态环境监测中心,青海 西宁 810007;青海省生态环境监测与评估重点实验室,青海 西宁 810007;青海省生态环境监测与评估重点实验室,青海 西宁 810007;青海省生态环境厅信息中心,青海 西宁 810007;青海省生态环境监测中心,青海 西宁,810007;青海省有色地质矿产勘查局,青海 西宁,810007 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项中国科学院“祁连山南坡矿区及周边受损生态系统植被修复技术研究与示范”基金资助项目（KFJ-EW-STS-125）；国家发改委“十二五”规划《祁连山生态保护与建设综合治理规划（2012—2020）》基金资助项目 |
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| 摘 要： | 基于GF-1/WFV影像的地表覆被自动提取方法,利用青海祁连山地区复杂、独特的地表覆被垂直变化特征,建立以祁连山地区为例的水源涵养区地表覆被分类规则。结果表明,总体分类精度为95.73%,Kappa值为0.889 6,分类精度优于80%。尝试将网络远程视频监控系统应用在遥感解译中,选取样本点近距离验证典型地物类型,包括生态脆弱区(冰川)、生物多样性重点保护区(青海小叶杨原种保护地)等,分类精度为94.8%,应用潜力大。
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| 关 键 词： | GF-1/WFV 地表覆被 分类规则 自动提取 祁连山地区 |
Study on Automatic Classification of Land Cover in Qinghai Qilian Mountain Area Based on GF-1/WFV Images |
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